Browsing by Author "Gandorfer, Markus"
Now showing items 1-20 of 247
-
39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?
Meyer-Aurich, Andreas; Gandorfer, Markus; Barta, Norbert; Gronauer, Andreas; Kantelhardt, Jochen; Floto, Helga
-
40. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für Mensch, Umwelt und Tier - Komplettband
Gandorfer, Markus; Meyer-Aurich, Andreas; Bernhardt, Heinz; Maidl, Franz Xaver; Fröhlich, Georg; Floto, Helga
-
41. GIL-Jahrestagung, Informations- und Kommunikationstechnologie in kritischen Zeiten - Komplettband
Meyer-Aurich, Andreas; Gandorfer, Markus; Hoffmann, Christa; Weltzien, Cornelia; Bellingrath-Kimura, Sonoko; Floto, Helga
-
42. GIL-Jahrestagung, Künstliche Intelligenz in der Agrar- und Ernährungswirtschaft - Komplettband
Gesellschaft für Informatik in der Land- Forst- und Ernährungswirtschaft e.V.
-
Ableitung des teilflächenspezifischen Kornertrags von Getreide aus Reflexionsdaten
Meyer-Aurich, Andreas; Gandorfer, Markus; Barta, Norbert; Gronauer, Andreas; Kantelhardt, Jochen; Floto, Helga
131-134 -
Ableitung von homogenen Managementzonen anhand von Vegetationsindizes im Kleegras
Reuter, Tobias; Nahrstedt, Konstantin; Jarmer, Thomas; Trautz, Dieter
247-252 -
Das „agriProKnow“-Projekt
Iwersen, Michael; Lidauer, Laura; Berger, Alexandra; Auer, Wolfgang; Tomic, Dana Kathrin; Schrefl, Michael; Efrosinin, Dmitry; Sturm, Valentin; Gusterer, Erika; Drillich, Marc; Wischenbart, Martin
89-94 -
AgriSens – DEMMIN 4.0
Spengler, Daniel; Asam, Sarah; Boettcher, Falk; Borg, Erik; Dobers, Eike Stefan; Geßner, Ursula; Harfenmeister, Katharina; Hüttich, Christian; Klan, Friederike; Teucher, Mike; Truckenbrodt, Sina; Conrad, Christopher
415-420 -
AI-supported data annotation in the context of UAV-based weed detection in sugar beet fields using Deep Neural Networks
Jonas Boysen, Jonas; Stein, Anthony
63-68 -
Akustische Insektenerkennung – Deep Learning zur Klassifikation leisester Fluggeräusche
Branding, Jelto; von Hoersten, Dieter; Wegener, Jens Karl
69-74 -
Akzelerometer-basierte Erfassung von Basisverhalten zur Verbesserung von Tiergesundheit, Tierwohl und Herdenmanagement
Maschat, Kristina et al.
135-140 -
Akzeptanz eines Herdenmanagement-Programms für PC und Smartphone auf rinderhaltenden Betrieben
Schütz, Katrin; Verfürth, Larissa; Kramer, Miriam; Thönnissen, Anne; Tücking, Nicole; Boelhauve; Marc; Mergenthaler, Marcus
239-244 -
Akzeptanz von integrierten Herdenmanagementprogrammen zum Gesundheitsmonitoring auf rinderhaltenden Betrieben am Beispiel einer Smartphone-Applikation
Kramer, Miriam; Verfürth, Larissa; Tücking, Nicole; Boelhauve, Marc; Mergenthaler, Markus
145-150 -
Algorithmusbasierte Düngungsplanung und digitale Gebrauchstauglichkeit
Buhk, Jan-Hendrik; Sundermeier, Hans-Hennig; Latacz-Lohmann, Uwe
75-80 -
Analyse ausgewählter digitaler Lösungen zur N-Düngung
Vinzent, Beat; Maidl, Franz-Xaver; Gandorfer, Markus
525-530 -
Analyse der teilflächenspezifischen Nitratauswaschungspotenziale auf Ackerschlägen
Schuster, Johannes; Mittermayer, Martin; Nätscher, Ludwig; Maidl, Franz-Xaver; Hülsbergen, Kurt-Jürgen
283-288 -
Anforderungen an eine Webanwendung zur satellitengestützten Entscheidungsfindung und optimierten Bewirtschaftung im Grünland
Dotzler, Magdalena; Pauli, Sebastian A.; Becker, Elisabeth; Angermair, Wolfgang; Bernhardt, Heinz
43-46 -
Angegebene Gründe für und gegen die Nutzung von integrierten Herdenmanagementprogrammen auf rinderhaltenden Betrieben
Kramer, Miriam; Verfuerth, Larissa; Firmenich, Caroline; Schmitz, Laura; Tücking, Nicole; Boelhauve, Marc; Mergenthaler, Marcus
171-176 -
Anwendungen innerhalb digitaler Wertschöpfungsketten für eine nachhaltige kleinstrukturierte Landwirtschaft (DiWenkLa
Griepentrog, Hans W.; Bahrs, Enno; Frank, Markus; Dickhöfer, Uta; Winter, Dirk
379-384 -
Arbeitswirtschaftliche Aspekte am Beispiel eines teilautonomen Feldroboters beim Säen und Hacken von Biozuckerrüben
Jungwirth, Moritz; Handler, Franz
147-152