Search - Digitale Bibliothek - Gesellschaft für Informatik e.V.

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Konzept eines Modells zur ganzheitlichen Datenschutzbetrachtung unter Anwendung von Data Mining

INFORMATIK 2021 Gümüs, Can; Köhler, Wolfgang; Schultz, Christian; Rasche, Christoph

Während die Digitalisierung weiter voranschreitet und immer größere Datenmengen verarbeitet werden, müssen zeitgleich steigende gesetzliche Anforderungen im Umgang mit Daten, insbesondere zum Schutz der Rechte und Freiheiten natürlicher Personen beachtet werden. Um die gesetzliche Konformität von Datenverarbeitungsprozessen ...

Adversarial Examples zum Selbstdatenschutz? Der Fall biometrischer Gesichtserkennung im öffentlichen Raum

INFORMATIK 2021 Bunzel, Niklas; Zander, Neele; Landwirth, Robert; Riedel, Ann-Katrin

Videoüberwachung im öffentlichen Raum kann zur Aufklärung von Verbrechen, Identifikation von Personen und Erkennung von Waffen oder von Gruppenbildung genutzt werden. Durch die Unterstützung von künstlicher Intelligenz (KI) können große Datenmengen automatisch und effizient erhoben und ausgewertet werden. KI-gestützte ...

Brezel-Cast: Verkaufsprognose von Backwaren

INFORMATIK 2021 Döring, Nico; Kreiss, Jonathan; Schuster, Thomas; Volz, Raphael

In diesem Papier diskutieren wir die Anwendbarkeit von Verfahren der künstlichen Intelligenz zur Prognose von Absatzzahlen für eine Bäckerei mittlerer Größe. Dabei wird beschrieben, wie bei der Entwicklung zusätzliche Daten (Kontextinformationen) zur Prognose genutzt werden. Daraufhin werden zwei Verfahren des maschinellen ...

Künstliche Intelligenz und Nachhaltigkeit

INFORMATIK 2021 Mainzer, Klaus

Die Informatik hat sich in den letzten Jahrzehnten zu einem der größten Treiber des gesellschaftlichen Wandels entwickelt. Bedingt durch den rasanten Fortschritt in der Informationstechnik finden Informatiksysteme eine rasante Verbreitung. Die Infrastrukturen des Internets und World Wide Webs schaffen völlig neue Formen ...

Reifegradmodelle zur Bewertung Künstlicher Intelligenz in kleinen und mittleren Unternehmen

INFORMATIK 2021 Schuster, Thomas; Waidelich, Lukas; Volz, Raphael

Die digitale Transformation stellt Unternehmen vor große Herausforderungen und begünstigt disruptive Veränderungsprozesse. Als Schlüsseltechnologie nehmen Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI) eine übergeordnete Rolle ein. Führungskräfte müssen daher in der Lage sein, Notwendigkeit und Fortschritt des ...

Unternehmensarchitekturmanagement im Zeitalter von Agilität und Künstlicher Intelligenz

INFORMATIK 2021 Sultanow, Eldar; Brockmann, Carsten; Czarnecki, Christian

Grundkonzepte des Maschinellen Lernens für die Grundschule – Algorithmen, Biases, Generalisierungsfehler

INFORMATIK 2021 Schmid, Ute; Gärtig-Daugs, Anja; Müller, Linda; Werner, Alexander

Da digitale Technologien zunehmend mehr Lebens- und Arbeitsbereiche durchdringen, gewinnt die Förderung digitaler Kompetenzen bereits ab der Grundschule an Bedeutung. Durch entsprechende Bildungsangebote sollen Kinder beim Erschließen, Verstehen und Mitgestalten der digitalen Welt unterstützt werden. Hierbei ist wichtig, ...

Intelligente PV-Modul Datenbank-Applikation für Predictive Maintainance von PV-Anlagen

INFORMATIK 2021 Meyer, Felix; Rüter, Joachim; Behrens, Grit; Diehl, Matthias

Während der Laufzeit von mehreren Jahren können Photovoltaik-Anlagen (PV-Anlagen) diverse Fehler entwickeln. Um diese frühzeitig zu erkennen und maximale Erträge zu gewährleisten, sind regelmäßige Leistungsüberprüfungen erforderlich. AktuelleWartungsmethoden sind jedoch teuer und zeitaufwendig. Dieses Paper beschreibt ...

Integration von KI-Algorithmen in Umweltinformationssysteme mittels SensorThings API

INFORMATIK 2021 Hertweck, Philipp; van der Schaaf, Hylke; Hilbring, Desiree; Weis, Jonas; Liesch, Tanja; Budde, Matthias

Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen wird zunehmend in der Umweltdomäne eingesetzt. Eine offene Frage dabei ist, wie entwickelte Algorithmen flexibel in Umweltinformationsysteme integriert werden können. Dieser Artikel befasst sich mit dieser Frage und untersucht den Einsatz des offenen Standards SensorThings ...

2. Workshop Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik

INFORMATIK 2021 Abecker, Andreas; Bruns, Julian; Naumann, Stefan

In den vergangenen Jahren konnte die Umweltforschung eine zunehmend datengesteuerte Perspektive einnehmen, weil immer leistungsfähigere In-situ-Sensorik mit telemetrischer Datenübertragung, riesige Sensornetze, satelliten- und drohnengestützte Erdbeobachtung und ein fast allgegenwärtiger Internetzugang technisch ganz ...