Browsing GIL-Jahrestagung by Title - Digitale Bibliothek - Gesellschaft für Informatik e.V.

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Ableitung des teilflächenspezifischen Kornertrags von Getreide aus Reflexionsdaten

Meyer-Aurich, Andreas; Gandorfer, Markus; Barta, Norbert; Gronauer, Andreas; Kantelhardt, Jochen; Floto, Helga
131-134
Ableitung von homogenen Managementzonen anhand von Vegetationsindizes im Kleegras

Reuter, Tobias; Nahrstedt, Konstantin; Jarmer, Thomas; Trautz, Dieter
247-252
Abschätzung des Kraftstoff-Einsparpotentials in der Infield-Logistik bei der Ernte von Biomasse

Heizinger, Valentin; Mederle, Michael; Huber, Stefan; Bernhardt, Heinz
65-68
Active-learning-driven deep interactive segmentation for cost-effective labeling of crop-weed image data

Sikouonmeu, Freddy; Atzmueller, Martin
507-512
Adoptions- und Diffusionsbarrieren von Precision Farming in Schleswig-Holstein

Petersen, Julian; Lewens, Johann F.; Hess, Sebastian
179-182
Agrar-balanced scorecard - anforderungen an eine zeitgemäße IT-architektur

Paustian, Margit; Sundermeier, Hans-Hennig; Theuvsen, Ludwig
133-136
Agrardokumentation via WWW – Aus der Praxis einer Internet-Schlagkartei

Piotraschke, Hagen F.
275-278
Agraringenieure in der Softwareentwicklung? Fachexpertise gefragt!

Langenbuch, Florian; Dotzler, Magdalena; Pauli, Sebastian A.; Angermair,  Wolfgang; Bernhardt, Heinz
101-104
AgrarRating – Bauer, Berater und Banker in EDV-unterstütztem Dialog

Wesselmann, Gerd
305-308
Agridoc – Zentrales Dokumentenmanagement von Bund und Ländern für den Agrarbereich

Deselaers, Bruno
169-172
Das „agriProKnow“-Projekt

Iwersen, Michael; Lidauer, Laura; Berger, Alexandra; Auer, Wolfgang; Tomic, Dana Kathrin; Schrefl, Michael; Efrosinin, Dmitry; Sturm, Valentin; Gusterer, Erika; Drillich, Marc; Wischenbart, Martin
89-94
AgriSens – DEMMIN 4.0

Spengler, Daniel; Asam, Sarah; Boettcher, Falk; Borg, Erik; Dobers, Eike Stefan; Geßner, Ursula; Harfenmeister, Katharina; Hüttich, Christian; Klan, Friederike; Teucher, Mike; Truckenbrodt, Sina; Conrad, Christopher
415-420
AI-supported data annotation in the context of UAV-based weed detection in sugar beet fields using Deep Neural Networks

Jonas Boysen, Jonas; Stein, Anthony
63-68
Aktueller Entwicklungsstand der Standardisierung von Lernobjekten und deren Softwareunterstützung

Walther, Peggy; Giebler, Peter; Spilke, Joachim
73-76
Aktueller Stand der Technik im Bereich der Sensoren für Precision Agriculture

Weltzien, Cornelia; Gebbers, Robin
217-220
Akustische Insektenerkennung – Deep Learning zur Klassifikation leisester Fluggeräusche

Branding, Jelto; von Hoersten, Dieter; Wegener, Jens Karl
69-74
Akzelerometer-basierte Erfassung von Basisverhalten zur Verbesserung von Tiergesundheit, Tierwohl und Herdenmanagement

Maschat, Kristina et al.
135-140
Akzeptanz eines Herdenmanagement-Programms für PC und Smartphone auf rinderhaltenden Betrieben

Schütz, Katrin; Verfürth, Larissa; Kramer, Miriam; Thönnissen, Anne; Tücking, Nicole; Boelhauve; Marc; Mergenthaler, Marcus
239-244
Akzeptanz Internet-basierter Informationssysteme in der Fleischwirtschaft

Bahlmann, Jan; Spiller, Achim; Plumeyer, Cord-Herwig
15-20
Akzeptanz von integrierten Herdenmanagementprogrammen zum Gesundheitsmonitoring auf rinderhaltenden Betrieben am Beispiel einer Smartphone-Applikation

Kramer, Miriam; Verfürth, Larissa; Tücking, Nicole; Boelhauve, Marc; Mergenthaler, Markus
145-150

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