Backlog-Priorisierung durch die Kombination von Uselab Insights & UEQ
Author:
Abstract
Das MVP ist fertig. Die ersten Nutzer werden darauf losgelassen. Sechs geben ihr Feedback im Usability Lab. Das Resultat: 51 relevante Beobachtungen, daraus abgeleitet 59 neue Backlog Items. Wie lassen sich diese sinnvoll und nach Relevanz priorisieren?
Zuerst haben wir die Items von 3 für “must have” über 2 für “very nice to have” bis 1 für “nice to have” grob priorisiert. Nachdem alle Items unter 3 umgesetzt waren, zeigte sich im UEQ-S jedoch bereits eine signifikante Verbesserung der wahrgenommenen Produktqualität. Daher wollte ich die restlichen Items neu priorisieren.
Hierfür nutzte ich das UEQ in der langen Form und generierte Feedback zu den UX-Aspekten Attraktivität, Durchschaubarkeit, Effizienz, Steuerbarkeit, Stimulation und Originalität. Die restlichen Items ordnete ich diesen Aspekten zu und kombinierte sie mit den UEQ-Scores. Dies ergab eine klare Priorisierung, indem qualitative Uselab-Insights durch die quantitative Relevanz der UEQ-Datensätze ergänzt worden sind.
- Citation
- BibTeX
Matthees, R.,
(2019).
Backlog-Priorisierung durch die Kombination von Uselab Insights & UEQ.
In:
Fischer, H. & Hess, S.
(Hrsg.),
Mensch und Computer 2019 - Usability Professionals.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V. Und German UPA e.V..
DOI: 10.18420/muc2019-up-0244
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xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2019
Content Type: Text/Conference Paper
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