1-Bit Imaging mit Lichtschrankensensoren zur Ähren- und Grannen-Detektion von Getreide

Abstract
Bildgebende Lichtschrankensensoren vermessen die Seitenprofile, von Pflanzenbeständen, nach dem Schattenwurfprinzip. Morphologische Parameter von Getreide, wie Höhe oder Ährenlänge, können absolut vermessen werden. Mithilfe eines neuen Laserzeilensensors werden sogar die Grannen an den Ähren detektiert.
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Kovacheva, I., Mentrup, D., Kerssen, S., Würschum, T. & Ruckelshausen, A., (2015). 1-Bit Imaging mit Lichtschrankensensoren zur Ähren- und Grannen-Detektion von Getreide. In: Ruckelshausen, A., Schwarz, H.-P. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 85-88).
@inproceedings{mci/Kovacheva2015,
author = {Kovacheva, Ivana AND Mentrup, Daniel AND Kerssen, Simon AND Würschum, Tobias AND Ruckelshausen, Arno},
title = {1-Bit Imaging mit Lichtschrankensensoren zur Ähren- und Grannen-Detektion von Getreide},
booktitle = {Informatik in der Land-, Forst- und Ernährungswirtschaft 2015},
year = {2015},
editor = {Ruckelshausen, Arno AND Schwarz, Hans-Peter AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 85-88 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
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ISBN: 978-3-88579-632-9
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2015
Language: de (de)
Content Type: Text/Conference Paper
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