Axiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßen
Abstract
Bei der Messung des Gewichts einer Information sprechen wir von Informationsinhalt oder Entropie. Wir sehen den Begriff in Zusammenhang mit den Begriffen Konzentration und relative Ungleichheit. Nachdem diese Fachausdrücke erläutert und hinsichtlich ihrer Messvorschriften definiert sind, wird die mathematische Struktur der für die Messvorschriften verwendeten Messoder Maßfunktionen, kurz: Maße, beschrieben. Gewisse für verschiedene Messzwecke grundlegend erforderliche Eigenschaften dieser Maße werden dann als Axiome gefordert. Anschließend könnten die aus der Literatur bekannten Maße daraufhin untersucht werden, ob und wie sie sich hinsichtlich unserer Axiomensysteme als Informations-, Konzentrationsoder relative Ungleichheitsmaße einordnen lassen.
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Eichhorn, W. & Krtscha, M.,
(2003).
Axiomatische Klassifikation von Informations-, Konzentrations- und relativen Ungleichheitsmaßen.
In:
Geyer-Schulz, A. & Taudes, A.
(Hrsg.),
Informationswirtschaft: Ein Sektor mit Zukunft.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 277-284).
@inproceedings{mci/Eichhorn2003,
author = {Eichhorn, Wolfgang AND Krtscha, Manfred},
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ISBN: 3-88579-362-8
ISSN: 1617-5468
xmlui.MetaDataDisplay.field.date: 2003
Language: (de)
Content Type: Text/Conference Paper