Empirical research on requirements quality: a systematic mapping study

Abstract

Dieser Artikel ist ursprünglich im Requirements Engineering Journal in 2022 erschienen. Bisherige Forschung hat wiederholt gezeigt, dass qualitativ hochwertige Anforderungen maßgeblich für den Erfolg von Entwicklungsprojekten sind. Obwohl der Begriff “Qualität” im Bereich des Requirements Engineering allgegenwärtig ist und trotz umfangreicher Forschungsarbeiten, gibt es bisher keine Metastudien, die einen Überblick über Qualitätsattribute geben und diese miteinander vergleichen. Daher haben wir eine systematische Literaturstudie durchgeführt: Wir haben 6905 Artikel aus sechs akademischen Datenbanken abgerufen und auf 105 relevante Primärstudien heruntergebrochen. Diese nutzen empirische Forschung zur Definition, Verbesserung und Bewertung der Anforderungsqualität. Unsere Ergebnisse zeigen, dass die empirische Forschung zur Anforderungsqualität bislang hauptsächlich auf Verbesserungstechniken fokussiert, während sich nur wenige Primärstudien mit Definitionen und Bewertungen von Qualitätsattributen befassen. Von den 12 identifizierten Qualitätsattributen sind Mehrdeutigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Korrektheit von Anforderungen die bekanntesten. Wir haben 111 Untertypen von Qualitätsattributen identifiziert, wie beispielsweise “Template- Konformität” für Konsistenz oder “passive Form” für Mehrdeutigkeit. Nur wenige Arbeiten haben bislang gezielt Qualitätsattribute von spezifischen Arten von Anforderungen, wie z.B. Anwendungsfälle oder User Stories, untersucht. Unsere Ergebnisse verdeutlichen somit die Notwendigkeit weiterer empirisch fundierter Forschung zur Definition von Anforderungsqualität unter Einsatz vielfältigerer Forschungsmethoden sowie zur Untersuchung eines breiteren Spektrums an Anforderungstypen.